從家居建材到建筑基材，板材制造是現代工業中不可或缺的一環。然而，在板材加工廠的高粉塵、高濕度環境中，核心設備如同在工業馬拉松中負重前行。每分鐘數千轉的持續運轉、200℃以上的高溫循環，使得軸承磨損、機械松動等問題成為威脅生產連續性的定時炸彈。一旦設備突發故障，單日直接損失可達數百萬元，更會引發整條產線的多米諾式停工。

傳統監測的力不從心

在成本與效率的雙重壓力下，如何實現設備健康管理的防患于未然，成為企業的共同課題。

在嚴苛的生產環境中，傳統傳感器僅能提供基礎振動數值，卻無法穿透數據表象揭示深層隱患。設備團隊發現，軸承滾道的早期點蝕、齒輪箱嚙合偏差等微米級缺陷往往在人工巡檢中被遺漏，待振動幅值觸發報警時，設備往往已進入故障加速期。更嚴峻的是，分散在車間的監測數據無法與MES系統聯動，維護決策高度依賴工程師經驗，導致每月計劃性停機檢測造成產能損失。

ifm智能監測系統的雙重革新

ifm振動解決方案構建起全天候監測體系，實現振動數據的實時采集與分析，運維人員可通過可視化看板隨時掌握設備狀態。這種持續監測模式有效減少非計劃停機時間，避免傳統人工巡檢的盲區。

借助VSE系列振動分析模塊實現了振動分析的質變升級。該設備通過捕捉軸承磨損、齒輪嚙合異常等故障的頻譜特征，將傳統數值超標即報警的粗放模式升級為故障溯源機制。

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